Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Weigthed Overlay Kecamatan Palas Kabupaten Lampung Selatan
DOI:
https://doi.org/10.33096/8hay7e44Keywords:
Banjir, Palas, Weighted overlayAbstract
Kecamatan Palas menjadi salah satu kecamatan di Kabupaten Lampung Selatan yang rawan terhadap terjadinya bencana banjir. Pada tahun 2017-2025, lebih dari 200 Ha lahan padi di Kecamatan Palas terendam banjir. Hal ini menyebabkan gagal panen melanda masyarakat Kecamatan Palas. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk pemetaan wilayah yang berpotensi terkena banjir di Kecamatan Palas sebagai salah satu langkah mitigasi awal pada wilayah yang terkena bencana banjir. Penelitian ini menggunakan metode weighted overlaypendekatan Sistem Informasi Geografis. Analisis dilakukan dengan menerapkan proses pemberian skor untuk setiap parameter yang digunakan dalam pemetaan wilayah rawan banjir. Hasil overlay menunjukkan bahwa tingkat kerawanan banjir di Kecamatan Palas diklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu zona tidak rawan, zona rawan, dan zona sangat rawan. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan berkontribusi sebagai solusi untuk mitigasi dan dapat meminimalkan dampak bencana banjir di Kecamatan Palas.
Downloads
References
Adininggar, F.W., Suprayogi, A. & Wijaya, A.P., 2016, ‘Pembuatan peta potensi lahan berdasarkan kondisi fisik lahan menggunakan metode weighted overlay’, Jurnal Geodesi Undip, 5(2), 136–146.
Amin, M., Ridwan, R., Asmara, S. & Perdana, T.A., 2022, ‘Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Lahan Sawah Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Palas Kabupaten Lampung Selatan’, Jurnal Agricultural Biosystem Engineering, 1(2).
Anggraini, N., Pangaribuan, B., Siregar, A.P., Sintampalam, G., Muhammad, A., Damanik, M.R.S. & Rahmadi, M.T., 2021, ‘Analisis pemetaan daerah rawan banjir di kota medan tahun 2020’, Jurnal Samudra Geografi, 4(2), 27–33.
Asdak, 1995, Hidrologi dan Pengolahan Daerah Aliran Sungai., Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
BPS, 2021, Kabupaten Lampung Selatan Dalam Angka 2021, Badan Pusat Statistik, Kalianda.
BPS, 2024, Kabupaten Lampung Selatan Dalam Angka 2024, Badan Pusat Statistik, Kalianda.
Darmawan, K. & Suprayogi, A., 2017, ‘Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay Dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis’, Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 31-40.
Latief, R., Barkey, R.A. & Suhaeb, M.I., 2021, ‘Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap Banjir di Kawasan Daerah Aliran Sungai Maros’, Urban and Regional Studies Journal, 3(2), 52–59.
Matondang, J.P., Kahar, S. & Sasmito, B., 2013, ‘Analisis zonasi daerah rentan banjir dengan pemanfaatan sistem informasi geografis (Studi kasus: Kota Kendal dan Sekitarnya)’, Jurnal Geodesi Undip, 2(2).
Nuryanti, N., Tanesib, J.L., Warsito, A. & others, 2018, ‘Pemetaan daerah rawan banjir dengan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis di Kecamatan Kupang Timur Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur’, Jurnal Fisika: Fisika Sains Dan Aplikasinya, 3(1), 73–79.
Primayuda, A., 2006, Pemetaan Daerah Rawan dan Resiko Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis: Studi Kasus Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur – PhD thesis, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor, Bogor .
Putra, M., Rosid, M.S. & Handoko, D., 2024, Curah Hujan: Konsep dan Pengukuran, Prenada Media Group, Jakarta.
Sunarto, Marfai, M.A. & Setiawan, M.A., 2013, Geomorfologi dan Dinamika Pesisir Jepara, Universitas Gadjah Mada Press, Yogyakarta.
Suni, M.A., Fitra, R.A. & Umar, M.F.H., 2023, ‘Land Cover Classification Using Sentinel 2A Image in Kolaka Subdistrict, Kolaka Regency, Southeast Sulawesi’, J. Ris. Multidisiplin dan Inov. Teknol, 1(02), 145–53.
Theml, S., 2008, Katalog Methodologi Penyusunan Peta Geo Hazard dengan GIS, Badan Rehabilitasi dan Rekonstruksi (BRR) NAD-Nias, Banda Aceh.
Zuidam, R. Van, 1985, Aerial Photo-Interperation in Terrain Analysis and Geomorphology Mapping, Publisher The Hague, Netherland.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Geomine
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
3.png)
1.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
