Evaluasi Pengendalian Kualitas dan Identifikasi Faktor Penyebab Cacat Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) Pada Proses Packing Plant Semen

Darmi  Darwis; Anis Saleh; Taufik  Nur

doi:10.33096/ekyr2f51

Authors

Darmi Darwis Universitas Muslim Indonesia
Anis Saleh Universitas Muslim Indonesia
Taufik Nur Universitas Muslim Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33096/ekyr2f51

Keywords:

Pengendalian Kualitas, Statistical Quality Control (SQC), Cacat Produk, Rekomendasi Perbaikan, Proses Pengantongan Semen.

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis cacat yang dominan pada proses pengantongan semen, mengidentifikasi faktor yang menyebabkan terjadinya kecacatan pada proses pengantongan semen, dan mengusulkan perbaikan untuk meminimalkan tingkat kecacatan pada proses pengantongan semen.

Desain/Metodologi/Pendekatan: Metode Statistical Quality Control (SQC) yang digunakan diawali dengan pengumpulan data kecacatan, kemudian dianalisis menggunakan diagram Pareto dan diagram Fishbone. Kemudian, peta kendali digunakan untuk melihat kestabilan proses produksi; hasil analisis digunakan sebagai dasar dalam menentukan upaya perbaikan kualitas.

Temuan/Hasil: Hasil analisis menggunakan metode SQC menunjukkan bahwa cacat pada proses pengantongan semen terdapat pada ketidaksesuaian berat dan penyegelan dengan jumlah 137 per hari, serta kesalahan pemasangan dengan jumlah 118. Adapun beberapa faktor yang menyebabkan terjadinya kecacatan yaitu faktor manusia, mesin , metode dan lingkungan.

Dampak: Hasil penelitian membantu mengidentifikasi cacat, penyebab utama, dan tindakan perbaikan untuk meningkatkan kualitas pengantongan semen di PT. Biringkassi Raya.

Kesimpulan: Penerapan metode Statistical Quality Control (SQC) mampu mengidentifikasi jenis cacat dan faktor penyebab kecacatan pada proses pengantongan semen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbaikan pada aspek operator, mesin, dan penerapan prosedur kerja diperlukan untuk meningkatkan kualitas produk serta mendukung pengendalian kualitas yang lebih efektif dan berkelanjutan.

References

Ahmad, A., Herdianzah, Y., Safutra, N. I., Rauf, N., Gamgulu, R., & Nur, T. (2023). Workload analysis to determine the optimal number of workforce using the Work Load Analysis (WLA) method at PT. Harapan Jaya Multi Bisnis. OPSI, 16(2), 241–249. https://doi.org/10.31315/opsi.v16i2.8967

Akbar, M., Dahlan, M., & Hafid, M. F. (2024). Evaluasi Sistem Pengendalian Kualitas Dalam Meminimalkan Risiko Cacat Pada Produksi Pipa PVC Dengan Metode SQC dan FTA di PT. HJMB. JAPSI : Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 3(2), 173–182. https://doi.org/10.3926/japsi.v2i3.1629

Arianti, M. S., Rahmawati, E., & Prihatiningrum, D. R. R. Y. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Quality Control (SQC) Pada Usaha Amplang Karya Bahari Di Samarinda. In Edisi Juli-Desember (Vol. 9, Number 2).

Cahyani, W. A., & Arsiwi, P. (2026). Penerapan Statistical Quality control dan Root Cause Analysis dalam Analisis Defect PDI Painting PT XYZ. Metode : Jurnal Teknik Industri, 12(1), 1–14. https://doi.org/10.33506/mt.v12i1.4906

Chairany, N., Padhil, A., Mail, A., & Rauf, N. (2023). Risk Analysis of Supply Chain Food Loss on Fishery Products Using Failure Mode Effect and Supply Chain Operation Reference Model. Industrial Engineering and Management Systems, 22(1), 31–42. https://doi.org/10.7232/iems.2023.22.1.031

Fole, A. (2025). Inovasi Mitigasi Risiko Dalam Sistem Rantai Pasok. CV. Adanu Abimata. https://penerbitadab.id/inovasi-mitigasi-risiko-dalam-sistem-rantai-pasok

Fole, A., & Safitri, K. N. (2025). Application Of Statistical Quality Control (SQC) To Enhance Product Quality In The Printing Industry Of Makassar. Jurnal Ilmiah Sain Dan Teknologi, 3(4), 656–669. https://jurnal.researchideas.org/index.php/scientica/article/view/827

Handayani, L. S., Hidayat, R., Inspeksi, J., Cibatu, K., Bekasi, K., & Barat, J. (2020). Pengaruh kualitas Produk, Harga, dan Digital Marketing Terhadap Kepuasan Pelanggan Produk MS Glow Beauty. https://doi.org/10.35972/jieb.v6i2.330

Hijra, A., Saleh, A., Hafid, M. F., & Fole, A. (2024). Analisis Kepuasan Pelanggan Pdam Kota Makassar Menggunakan Metode CSI dan IPA. JAPSI : Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 2(1), 38–47. https://doi.org/10.3926/japsi.v2i1.1261

Husrani, F. A., Rauf, N., & Hafid, M. F. (2023). Analisis Kualitas Produk Amdk Cup 220ml Menggunakan Metode Six Sigma DMAIC. JAPSI: Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 1(2), 81–89. https://doi.org/10.3926/japsi.v1i2.479

Khawarizmi, S. R., Saleh, A., & Ahmad, A. (2025). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Undangan Dengan Metode Statistical Quality Control (SQC) Pada Percetakan Masagena. JAPSI : Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 3(1), 29–38. https://doi.org/10.3926/japsi.v3i1.1789

Kulsaputro, J., Fole, A., Safitri, K. N., Herdianzah, Y., Nur, T., & Erniyani. (2026). Lean Manufacturing : Konsep, Prinsip, dan Aplikasi dalam Industri Modern. Nobel Press, 1–330. https://nobelpress.nobel.ac.id/katalog/lean-manufacturing-konsep-prinsip-dan-aplikasi-dalam-industri-modern

Mulyono, K., & Apriyani, Y. (2021). Analisis Pengendalian Qualitas Produk Dengan Metode SQC (Statistical Quality Control). JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri, 2(1), 41–50. https://doi.org/10.37373/jenius.v2i1.93

Mursalim, D. Z., Rauf, N., & Safutra, N. I. (2023). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dangke Dengan Pendekatan Statistical Processing Control Di Kabupaten Enrekang. Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 1(2), 29–37. https://doi.org/10.3926/japsi.v1i2.465

Nazia, S., Safrizal, & Fuad, M. (2023). Peranan Statistical Quality Control (SQC) Dalam Pengendalian Kualitas: Studi Literatur. Jurnal Mahasiswa Akuntansi Samudra, 4(3), 125–138. https://doi.org/10.33059/jmas.v4i3.8079

Nur, T., Hidayatno, A., Setiawan, A. D., Komarudin, K., & Suzianti, A. (2023). Environmental Impact Analysis to Achieve Sustainability for Artisan Chocolate Products Supply Chain. Sustainability, 15(18), 13527. https://doi.org/10.3390/su151813527

Qiyamulilhaq, Lantara, D., & Nur, T. (2025). Analisis Faktor Tidak Tercapainya Target Rencana Kerja Produksi Nikel Dengan Metode Fmea Pada PT. Antam UBPN. JAPSI : Jurnal Aplikasi Dan Pengembangan Sistem Industri, 3(4), 193–200. https://doi.org/10.3926/japsi.v3i4.2255

Rauf, N., Padhil, A., & Yanti, R. (2023). Crude Palm Oil (CPO) Quality Control Using Statistical Quality Control (SQC) and Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Methods at PT. XYZ. In International Journal of Research in Engineering and Science (IJRES) ISSN (Vol. 11). www.ijres.org

Rucitra, A. L., & Amna, A. U. F. (2021). Integration of Statistical Quality Control (SQC) and Fault Tree Analysis (FTA) in the quality control of resina colophonium production in Company X. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 924(1), 012062. https://doi.org/10.1088/1755-1315/924/1/012062

Safitri, K. N., Fole, A., Herdianzah, Y., Aini, N., & Riana, R. I. (2025). Supply Chain Unggul : Strategi Meningkatkan Performa Rantai Pasok di Industri Manufaktur. https://dewapublishing.com/book/supply-chain-unggul-strategi-meningkatkan-performa-rantai-pasok-di-industri-manufaktur/

Sakilah, Q., Wahyudiana, P., Nurjanah, N., Andriyanto, A., & Thorfiani, D. (2023). Penerapan Metode Material Requirement Planning (MRP) dalam Pengendalian dan Perencanaan Persediaan Bahan Baku Semen Instan Variasi X pada PT XYZ. Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem Dan Industri , 04(02), 99–115. https://doi.org/10.35261/gijtsi.v4i02.9967

Saleh, A., Herdianzah, Y., Nusran, M., Pawennari, A., Dahlan, M., Jasman, A., & Fole, A. (2025). Analisis Keseimbangan Lintasan Produksi Air Minum Dalam Kemasan untuk Meningkatkan Output Produksi (Studi Kasus: PT Alam Maisi Kabupaten Luwu). Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 10(2), 1–8. https://doi.org/10.33884/jrsi.v10i2.9284

Saleh, A., Herdianzah, Y., Pawennari, A., & Ahmad, A. (2023). Planning to improve the quality of public services using servqual and Quality Function Deployment integration. In Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering (Vol. 2023, Number 1). https://doi.org/10.22441/oe.2023.v15.i1.068