Analisis Penjadwalan Tenaga Kerja Dengan Metode Tibrewala, Philippe dan Browne Pada PT. Letawa

Authors

  • Astuti Anugrah Universitas muslim indonesia
  • Lamatinulu Universitas Muslim Indonesia
  • Nur Ihwan Safutra Universitas Muslim Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33096/jrsim.v1i1.426

Abstract

Penjadwalan tenaga kerja adalah pengalokasian sumber daya manusia pada stasiun kerja sesuai dengan kebutuhan. Untuk meningkatkan produktivitas, perusahaan harus menjadwalkan tenaga kerja secara optimal. PT. Letawa merupkan perusahaan yang memproduksi Crude Palm Oil (CPO). Dalam pengalokasian tenaga kerja, perusahaan menerapkan penjadwalan tenaga kerja. Sumber daya manusia sangat penting untuk diperhatikan. Oleh sebab itu, untuk meningkatkan produktivitas perusahaan perlu adanya penambahan hari libur bagi setiap tenaga kerja pada bagian produksi. Penelitian ini menggunakan metode algoritma tibrewala, philippe dan browne yang telah dimodifikasi. Modifikasi algoritma tersebut mengubah dan menambahkan dari tiga langkah menjadi lima langkah serta mengubah format tabel tabular penjadwalan tenaga kerja untuk tiga shift. Sehingga, penjadwalan tenaga kerja dengan metode modifikasi Tibrewala, Philippe dan Browne mengakomodasi lima hari kerja dan dua hari libur dan 3 shift. Dimana shift 1 dimulai dari jam 07.00 sampai jam 13.00 dan shift 2 dimulai dari jam 13.00 sampai pada jam 19.00 dan shift tiga dimulai dari jam 19.00 sampai jam 00.00. Kapasitas tenaga kerja untuk memenuhi 5 hari kerja dengan 3 shift dan dua hari libur adalah 6 orang pada stasiun penimbangan, 20 orang pada stasiun Grading TBS, 11 orang pada stasiun Loading Ramp, 16 orang pada stasiun Sterilizer, 24 orang pada stasiun Thereaser, 16 orang pada stasiun press, 11 orang pada stasiun Klarifikasi. Penjadwalan tersebut diharapkan dapat menjaga kesehatan dan keselamatan tenaga kerja sehingga dapat melakukan pekerjaan yang optimal untuk meningkatkan produktivitas perusahaan.

References

E. Hasrat and W. Gea, “Penerapan Algoritma Tibrewala , Philippe dan Browne Untuk Pembuatan TIN,” Terapan Informatika Nusantara, vol. 1, no. 5, pp. 214–218, 2020.

Agus Taufik, “Penjadwalan Shift Kerja Menggunakan Metode Algoritma Tibrewala, Philippe, Dan Browne Di Bagian Assy Inspection Pt. Hi-Lex Parts Indonesia,” JITMI, vol. 2, no. 1, pp. 66–67, 2019.

A. Fole and J. Kulsaputro, “Implementation of Lean Manufacturing to Reduce Waste in The Passion Fruit Syrup Production Process,” JIEI: Journal ofIndustrial Engineering Innovation, vol. 1, no. 1, pp. 23–29, Apr. 2023, doi: 10.58227/jiei.v1i1.59.

Irsyad, M. R. Katili, and N. Achmad, “Penerapan Metode Integer Linear Programming,” Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika, vol. 4, no. 1, pp. 63–73, 2020, doi: 10.26740/jram.v4n1.p63-73.

E. F. Aminia and Rahman, “Penjadwalan Tenaga Kerja Tiga Shift Berkendala Libur Hari Minggu dan Satu Hari Setelah Shift Tiga,” journal Teknik Industri Universitas Brawijaya, vol. 2, no. 1, pp. 22–30, 2019.

C. D. A. Sandy, Y. Ekawati, and T. Oktiarso, “Penjadwalan Tenaga Kerja Satu Shift di PT. XYZ pada Masa Pandemi dengan Metode Algoritma Tibrewala, Philippe & Browne,” Jurnal Teknik Industri UMC, vol. 2, no. 2, pp. 49–56, Dec. 2022, doi: 10.33479/jtiumc.v2i2.17.

N. I. Sari, A. Pawennari, and N. Fatimah, “Analisis Penjadwalan Tenaga Kerja Dengan Menggunakan Metode Tibrewala, Philippe Dan Browne Pada Pt. Japfa Comfeed Indonesia Tbk. Unit Makassar,” Journal of Industrial Engineering Management, vol. 4, no. 2, pp. 58–62, 2019, doi: 10.33536/jiem.v4i2.455.

E. Indriastiningsih, “Penjadwalan Tenaga Kerja Untuk Tiga Shift Di Pt. Xyz Dengan Pengembangan Metode Algoritma Tibrewala, Philippe Dan Browne,” Gaung Informatika, vol. 8, pp. 141–151, 2019.

M. L. Wurarah, P. A. T. Kawatu, and R. H. Akili, “Hubungan antara Beban Kerja dengan Kelelahan Kerja pada Petani,” Indonesian Journal of Public Health and Community Medicine, vol. 1, no. 2, pp. 6–10, 2020.

Sulistyadi, Kohar, and Nugroho. B. Sukamdani, “Analisis Penjadwalan Tenaga Kerja Dengan Metode Tibrewala, Philippe dan Browne Pada PT. XY,” Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, vol. 2, no. 1, pp. 45–51, 2021.

Downloads

Published

2023-06-30